Proč potřebujeme teorii pravděpodobnosti

Proč potřebujeme teorii pravděpodobnosti



Teorie pravděpodobnosti je část matematickévědy, studovat vzory náhodných jevů. Předmětem studia teorie pravděpodobnosti je studium pravděpodobnostních pravidelností náhodných (homogenních) hmotných jevů. Metody odhalené v teorii pravděpodobnosti nalezly široké uplatnění ve většině moderních věd a v různých oborech lidské činnosti.





Proč potřebujeme teorii pravděpodobnosti

















Zvláště se uplatňuje teorie pravděpodobnostipro studium přírodních jevů. Vše probíhá v povaze tohoto procesu jsou všechny fyzikální jevy v různé míře, se neobejde bez přítomnosti prvku náhody. Jako v případě, že praxe není přesně řečeno, jak to bylo, nebo přesně výsledky empirických studií na opakován experiment by byly zaznamenány, výsledky se liší od sekundárních dat. Při řešení mnoha problémů jejich výsledku závisí na mnoha faktorech, které jsou pro registraci, nebo vzít v úvahu složité, ale mají obrovský vliv na konečný výsledek. Někdy je počet sekundárních faktorech, jako je mnoho, a mají tak velký vliv, že je vzít v úvahu konvenčními metodami je nemožné. Například tento problém určit pohyb planet sluneční soustavy, klimatické podmínky, délka skoku sportovce, pravděpodobnost setkání s přítelem na cestě do služby a různých situací na burze. Teorie pravděpodobnosti je použitelná v robotice. Například některé automatizované zařízení (primární obrobek robota) provádí určité výpočty. I když je výpočty na vnější straně je systematicky ovlivněn různými poruchami, drobné pro systém, ale vliv na výsledek. Úkolem inženýra je stanovit četnost, s jakou se chyba ukládá, způsobená vnějšími poruchami. Stejně tak je možné vytvořit algoritmus pro výpočet chyby výpočtu na minimum. Problémy tohoto druhu se velmi často vyskytují ve fyzice a ve vývoji nových typů zařízení. Vyžadují pečlivé studium nejen hlavní zákony, které vysvětlují hlavní rysy těchto jevů v jejich společných koncepcí, ale analýza náhodných deformací a poruch spojených s působením sekundárních faktorů, které udělují výsledek zkušenosti v daných podmínkách stejná náhodnost (nejistota).